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Résultats concrets
Notre analyse
Rein est une plateforme de sécurité applicative et agentique de nouvelle génération, conçue pour donner aux équipes sécurité une visibilité en temps réel sur ce que font réellement leurs applications, agents IA et workflows en production.
Là où les approches traditionnelles s’appuient sur des scans statiques, des signatures, des inventaires déclaratifs ou des analyses théoriques, Rein part de la réalité du runtime : quels chemins de code sont exécutés, quelles API sont appelées, quelles données sont consultées, quels utilisateurs déclenchent quelles actions, et dans quel contexte.
Cette approche permet de distinguer les vulnérabilités réellement exploitables de celles qui ne sont jamais atteintes en production. Pour les équipes AppSec, cela change profondément la logique de priorisation : moins de bruit, moins de faux positifs, moins de triage inutile — et une remédiation concentrée sur les risques qui comptent vraiment.
Rein réunit ainsi plusieurs besoins habituellement couverts par des outils séparés : SCA, reachability analysis, sécurité API, runtime protection, détection applicative et sécurité des agents IA. La valeur ne vient pas d’un scan de plus, mais d’une compréhension continue de ce que l’application fait réellement.
Sécurité agentique : voir au-delà du prompt
Avec l’arrivée des agents IA et des serveurs MCP, la surface d’attaque applicative change radicalement. Les agents peuvent lire des bases de données, appeler des API, déclencher des actions, manipuler des données sensibles ou interagir avec des systèmes métiers — parfois sans être officiellement déclarés ni gouvernés.
C’est précisément là que Rein apporte une différenciation forte : la plateforme ne se limite pas à analyser les prompts ou à filtrer les entrées/sorties d’un modèle. Elle observe l’ensemble de la chaîne d’exécution : utilisateur, agent, modèle, serveur MCP, API, ressource appelée, donnée consultée et action réalisée.
Rein permet ainsi de :
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découvrir automatiquement les agents IA, serveurs MCP et usages de Shadow AI ;
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comprendre les comportements réels des agents et applications en production ;
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détecter les déviations par rapport aux comportements attendus ;
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bloquer les actions anormales ou non conformes avant impact ;
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fournir aux équipes sécurité et développement une trace d’exécution exploitable et contextualisée.
Pour les organisations qui déploient des agents IA, des applications AI-native ou des architectures MCP, Rein répond à un besoin devenu critique : reprendre le contrôle sur ce que l’IA fait réellement dans l’environnement applicatif.
Pourquoi c’est différent :
Rein ne cherche pas seulement à mieux détecter les vulnérabilités. La plateforme change le point de départ de l’analyse : au lieu de partir de ce qui pourrait arriver, elle part de ce qui s’exécute réellement.
C’est cette logique runtime qui permet de rapprocher les équipes AppSec, SecOps et développement autour d’une même réalité opérationnelle : le risque observable, contextualisé et actionnable.
